Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.160-163
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Adaptive Reduce Task Scheduling Technique for Improving Reduce Phase in MapReduce

맵리듀스에서 리듀스 단계 성능 향상을 위한 적응적 리듀스 태스크 스케줄링 기법

  • Lee, Jungha (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Choi, SookKyoug (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Park, JiSu (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Lee, EunYoung (Dept. of Computer Science, Dongduk Women's University)
  • 이정하 (고려대학교 대학원 컴퓨터교육학과) ;
  • 최숙경 (고려대학교 대학원 컴퓨터교육학과) ;
  • 박지수 (고려대학교 대학원 컴퓨터교육학과) ;
  • 이은영 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

맵리듀스는 데이터 집약적인 어플리케이션에서 대량의 데이터를 분산 병렬 처리하기 위한 프로그래밍 모델이다. 하둡은 맵리듀스의 오픈소스 구현으로 맵리듀스를 사용하기 위한 도구로 많이 알려져 있다. 실제 하둡을 이용하여 맵리듀스를 적용할 때 맵 태스크 단계는 병렬로 수행되어 순차처리에 비해 시간이 단축된다. 그러나 맵 태스크의 결과물인 중간 단계의 데이터는 단일 리듀스 태스크에서 처리됨으로써 시간 지연이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 단일 리듀스 태스크 처리에서 발생하는 오버로드 및 시간 지연 문제를 해결하기 위해 적응적으로 리듀스 태스크를 할당하는 스케줄링 기법을 제안하고 실험을 통해 이 기법의 성능을 검증한다.

Keywords