Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.04a
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  • Pages.1024-1027
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Automatic Detection of Forgery in Video Frames using Analysis of Imaging Device Profile based Pattern Trace

영상기기의 프로파일 분석 기반 패턴추적에 의한 비디오 프레임의 위변조탐지

  • 심재연 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 천인혁 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 김성환 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2011.04.30
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Abstract

본 논문은 HD (High-definition) video, SD (Standard-definition) video, low quality video, handset video, 4 가지 Imaging Device 에 대한 프로파일 분석을 통해 비디오 프레임 상에 나타나는 위 변조를 검사하는 방법을 제안한다. High-definition video, Standard-definition video, low quality video, handset video 에 대한 분석을 하고 각 영상의 특이 점을 파악 하여 분류한 클래스에 대한 프로파일검사를 통해 EM Algorithm 을 이용하여 영상의 위 변조를 검사 하고 영상의 신뢰성을 높인다.

Keywords