Detection of Flaws in Cerarmics using Fuzzy Binarization and Gaussian Filtering Method

Hwang, Sun-Woo;Park, Hyo-Min;Woo, Young-Woon;Kim, Kwang-Baek;

한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)

퍼지 이진화와 가우시안 필터링을 이용한 세라믹의 결함 검출

Detection of Flaws in Cerarmics using Fuzzy Binarization and Gaussian Filtering Method

황선우 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
박효민 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

Hwang, Sun-Woo (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
Park, Hyo-Min (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
Woo, Young-Woon (Dept. of Multimedia Engineering, Dong-Eui University) ;
Kim, Kwang-Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)

발행 : 2011.10.26

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초록

본 논문에서는 비파괴 검사를 이용하여 획득한 세라믹 소재 영상에서 효율적으로 결함을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 세라믹 소재 영상에 비등방성 필터링 기법과 가우시안 필터링 기법을 반복 적용하여 잡음을 제거하고, Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조한다. 명암 대비가 강조된 영상에 $7{\times}7$ Sobel 마스크를 적용하여 윤곽선을 추출한 후, 임계치 이진화 기법을 적용하여 영역을 세분화하기 위한 기울기를 계산한다. 계산된 기울기를 이용하여 영상을 세분화한 후에 Glassfire 기법을 적용한다. Glassfire 기법이 적용된 영상과 Ends-in Search Stretching 기법이 적용된 영상을 비교하여 중복되는 영역만을 추출한다. 추출된 영역에 퍼지 이진화 기법과 침식 연산을 적용하여 잡음을 제거하고 결함을 검출한다. 제안된 방법을 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 결함 검출 방법보다 효율적으로 결함이 검출되는 것을 확인할 수 있었다.

키워드

Ends-in Search Stretching;