한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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- Pages.480-483
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- 2010
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- 1598-5164(pISSN)
폐기종 질환 판별을 위한 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출
Texture Feature Extraction Combining Gray Level and CS-LBP to Detect Emphysema Disease
- Park, Min-Wook (Dept. of Electronic Engineering Inha University) ;
- Peng, Shao-Hu (Dept. of Electronic Engineering Inha University) ;
- Saipullah, Khairul Muzzammil (Dept. of Electronic Engineering Inha University) ;
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Kim, Deok-Hwan
(Dept. of Electronic Engineering Inha University)
- 발행 : 2010.06.30
초록
환자의 흉부 CT 영상을 이용하여 폐 영역의 질환을 진단하는 컴퓨터 조력 진단(CAD) 시스템은 질감 특징을 이용한다. 질환의 질감 특징 추출은 매우 중요하다. 질감 특징 추출은 폐 질환을 분석하기 위한 좋은 방법 중의 하나이기 때문이다. 본 논문에서는 폐기종 질환을 판별하기 위해 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출 방법을 제안한다. 입력된 흉부 CT 영상은 몇 단계의 전처리 과정을 거치고 제안한 방법을 통해 질감 특징 추출을 하게 된다. 그리고 분류기에 의해 폐기종을 분류해 질환을 판별하게 된다. 실험 결과에서는 제안한 방법이 현존하는 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 GLLBP보다 더 좋은 성능을 보여준다.
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