한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

확률론적 상황 예측을 위한 개선 기법들

Some Issues for Improving Probabilistic Context Prediction

  • 박수영 (광운대학교 임베디드소프트웨어공학과) ;
  • 김용혁 (광운대학교 컴퓨터소프트웨어학과)
  • Park, Soo-Young (Dept. of Embedded Software Engineering Kwangwoon University) ;
  • Kim, Yong-Hyuk (Dept. of Computer Science and Engineering Kwangwoon University)
  • 발행 : 2010.06.30
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초록

본 논문의 이전 연구[1]에서 모바일 사용자들의 지난 상황데이터(context data)를 기반으로 다음 상황 예측을 위한 확률론적 방법을 제안하였다. 이 방법은 가중치를 나타내는 멀티그래프에 속하는 새로운 그래프 구조를 통한 확률론적 이론에 근거하여 일반적인 상황을 예측한다. 본 논문에서는 이전 연구보다 더 정확한 상황 예측을 위해 목표 상황과 관련된 상황데이터만을 선별하는 특징 선택 방법과 상황데이터가 적을 경우 균등분포를 가정하여 상황의 예측가능성을 높일 수 있는 방법을 제시하였다. 이 외에도 사용자의 다양한 생활 패턴에 대한 예측방법과 이동통신사 간의 고객정보를 보안성 있게 공유하기 위한 방법을 제시한다.

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