한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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전경영상에서 단일 객체의 관심 영역 추출을 위한 방법

Extraction of Region of Interest for Individual Object from a Foreground Image

  • 양휘석 (아주대학교 전자공학부 유비쿼터스 시스템 연구실) ;
  • 황용현 (유비쿼터스시스템연구센터) ;
  • 조위덕 (아주대학교 전자공학부 유비쿼터스 시스템 연구실) ;
  • 최유주 (한독미디어대학원대학교 뉴미디어학부)
  • Yang, Hwiseok (Ajou University, School of Electronics Engineering, Ubiquitous System Lab.) ;
  • Hwang, Yonghyeon (Center of excellence for Ubiquitous System) ;
  • Cho, We-Duke (Ajou University, School of Electronics Engineering, Ubiquitous System Lab.) ;
  • Choi, Yoo-Joo (Korean German Institute of Technology, Dept. of New Media)
  • 발행 : 2010.04.23
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초록

컴퓨터 비전에서 객체의 인식, 추적에 앞서 배경으로부터 전경을 분리하는 배경차감 기법과 분리된 전경에 대한 관심 영역(ROI)을 추출하는 것은 일반적인 방법이다. 하지만 전경을 정확히 분리하지 못하면 개별 객체의 관심영역(ROI) 역시 잘못 추출되는 문제가 발생된다. 본 논문에서는 정확하지 않은 전경 분리로 부터 발생되는 개별 객체에 대한 분산된 관심영역을 병합하는 방법을 제안한다. 본 방법은 배경과 분리된 전경에서 한 객체의 일정 거리 이내에 있는 다른 객체를 가상으로 병합하는 단계, 워터쉐드 분할 알고리즘을 적용하는 단계를 거쳐 다시 블럽 레이블링을 수행한다. 제안 방법을 통하여 배경 모델에서 분리된 개별 객체의 병합된 관심영역을 제공한다. 실험에서 기존의 일반적인 블럽 레이블링 방법만을 적용하여 추출한 전경영역과 제안하는 방법에 의한 전경영역을 비교하여 배경 모델에서 분리된 개별 객체의 관심영역이 효과적으로 추출되는 것을 보인다.

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