Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.04a
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  • Pages.334-337
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Digital Marine Vessel Diagnosis System Based on Context Aware using Backpropagation Algorithm

역전파 신경망을 이용한 상황인식 기반 디지털 선박 진단 시스템

  • Song, Byoung-Ho (Institute of Information Science And Engineering Research) ;
  • Lee, Woo-Young (Dept of Information&Communication Engineering, Mokpo National University) ;
  • Lim, Moo-Seong (Dept of Information&Communication Engineering, Mokpo National University) ;
  • Lee, Yeonwoo (Dept of Information&Communication Engineering, Mokpo National University) ;
  • Jung, min-A (Dept of Computer Engineering, Mokpo National University) ;
  • Lee, Seong-Ro (Dept of Elecetronics Engineering, Mokpo National University)
  • 송병호 (목포대학교 정보산업연구소) ;
  • 이우영 (목포대학교 정보통신공학과) ;
  • 임무성 (목포대학교 정보통신공학과) ;
  • 이연우 (목포대학교 정보통신공학과) ;
  • 정민아 (목포대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이성로 (목포대학교 전기전자공학과)
  • Published : 2010.04.23
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Abstract

디지털 선박 운행시 예기치 못한 상황에 의한 선박 내 화재나 충돌 등 긴급 상황 발생 시에 대형의 해난 사고가 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 선박 상태를 자체 진단하여 모니터링하고 위험 분석을 통해 관리할 수 있는 시스템을 구현하고자 한다. 해양 디지털선박의 환경, 상황을 수집할 수 있는 무선 센서를 이용하여 수집된 환경 정보를 분석하는 시스템을 제안하였으며, 센싱된 데이터를 분석하기 위하여 역전파 신경망을 설계하였다. 300개의 데이터 집합을 사용하여 역전파 신경망을 실험한 결과 약 96%의 정확도를 가졌다. 제안된 시스템은 하드웨어 (UStar-2400 ISP, UStar-2400, Wireless sensors) 부분과 소프트웨어 부분(User Interface module)으로 구성되며 소프트웨어 부분은 HOST PC에 삽입된다. 그리고 시스템의 정확도를 개선하기 위하여 전방향 에러 정정 시스템(LDPC)을 구현하였고 진단된 결과는 CDMA 방식으로 전송하여 해양디지털선박 감지 모니터링 시스템을 구현했다.

Keywords