The Fire Detection Method Using Image Logical Operation and Fire Feature

영상 논리곱 연산과 화재 특징자를 이용한 화재 검출 방법

This paper proposes a fire detection algorithm using low-cost camera to detect visual features of fire. In the previous work sensor cameras were used, but here we use very simple cameras. This method uses YCbCr and YIQ color model to detect candidate regions of fire. The candidate areas are extracted from the boundaries of the fire. noise removal elimination is performed. Regardless of environmental changes around the fire area, the results of the proposed algorithm are very satisfactory.

본 논문에서는 기존 고가의 카메라센서 기반으로 화재를 검출하는 방법 대신 저가의 카메라 시각 기능만 사용하여 화재를 검출하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 YCbCr과 YIQ 칼라모델을 사용하여 화재 후보영역을 검출하였다. 화재 후보영역에서 화재의 외부 경계추출, 노이즈 제거 등의 영역해석을 수행함으로써 화재를 검출하였다. 실험결과 제안한 방법은 주위환경의 변화에 무관하게 화재를 감지하는 매우 좋은 결과를 보여 준다.