한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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R-tree 기반의 효율적인 하이브리드 공간 인덱스 구조

An Efficient Hybrid Spatial Index Structure based on the R-tree

  • 강홍구 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 김정준 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 한기준 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과)
  • Kang, Hong-Koo (Dept of Computer & Information Communication Engineering, Konkuk University) ;
  • Kim, Joung-Joon (Dept of Computer & Information Communication Engineering, Konkuk University) ;
  • Han, Ki-Joon (Dept of Computer & Information Communication Engineering, Konkuk University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

최근 대표적인 공간 인덱스 구조인 R-tree를 기반으로 KD-tree나 Quad-tree와 같은 공간 분할 특성을 이용하여 인덱싱 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 기존에 제시된 R-tree 기반 인덱스 구조인 SQR-tree와 PMR-tree의 특성을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리하는 인덱스 구조인 MSQR-tree(Mapping-based SQR-tree)를 제시한다. SQR-tree는 Quad-tree를 확장한 SQ-tree와 각 SQ-tree 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 연계되어 있는 인덱스 구조이고, PMR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 MSQR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 가지고 R-tree마다 매핑 트리가 적용된 구조를 갖는다. 따라서, MSQR-tree에서는 SQR-tree와 같이 질의가 여러 R-tree에서 분산 처리되고, PMR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 R-tree 리프 노드를 빠르게 접근할 수 있다. 마지막으로 성능 실험을 통해 MSQR-tree의 우수성을 입증하였다.

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