한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유전자 발현값 상관관계 분석을 통한 암분류자 생성방법

Tumor Classifier using Variation in Genes' Correlation

  • 안재균 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 윤영미 (가천의과학대학교 IT 학과) ;
  • 신은지 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 박상현 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Ahn, Jaegyoon (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Yoon, Youngmi (Dept. of Information Technology, Gachon University of Medicine and Science) ;
  • Shin, Eunji (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Park, Sanghyun (Dept. of Computer Science, Yonsei University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

본 논문에서는 이상 표식 유전자를 사용하는 기존 분석방법과 달리, 두 유전자 사이의 관계를 측정하여 정상 클래스와 암 클래스에서의 상관관계가 변화된 정도를 분석하여 차이가 두드러지는 유전자 쌍(gene pair)을 질병 분류자(classifier)로 선택하는 방법을 제시한다. 제안한 암 분류 방법의 실험 결과, 소수의 분류자를 선택하여 높은 정확도로 암을 분류함으로써 그 유용성을 검증하였다.

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