한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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지문 퍼지볼트의 상관공격에 강인한 거짓 특징점 삽입 방법

Inserting Chaff Points into Fuzzy Fingerprint Vault for Protecting Correlation Attack

  • 최한나 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이성주 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 최우용 (한국전자통신연구원 생체인식연구팀) ;
  • 문대성 (한국전자통신연구원 생체인식연구팀) ;
  • 문기영 (한국전자통신연구원 생체인식연구팀)
  • Choi, Hanna (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Sungju (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Choi, Woo-yong (Biometrics Technology Research Team, ETRI) ;
  • Moon, Daesung (Biometrics Technology Research Team, ETRI) ;
  • Moon, Kiyoung (Biometrics Technology Research Team, ETRI)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

지문 템플릿(Fingerprint Template)을 보호하기 위해 암호학적 기법인 퍼지볼트(Fuzzy Vault)가 적용되었다. 퍼지볼트 기법은 지문으로 부터 추출되는 특징점을 은닉하기 위하여 지문 템플릿에 다수의 거짓 특징점을 "임의"로 삽입하는 방법이다. 그러나 최근 이러한 지문 퍼지볼트를 효과적으로 크래킹 할 수 있는 상관공격(Correlation Attack)에 관한 연구가 발표되었는데, 이것은 동일한 지문으로 부터 생성되는 두 개의 지문 템플릿을 획득함으로써 진짜와 거짓 특징점을 쉽게 구별하는 방법이다. 본 논문에서는 상관공격에 강인도록 지문 퍼지볼트를 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 특징점의 각도 정보를 이용하여 거짓선분(Chaff Line)을 생성한 후 "규칙적"으로 거짓특징점을 삽입함으로써, 두 개 지문 템플릿을 획득하더라도 동일한 지문에 대해 삽입된 거짓 특징점의 위치와 각도가 유사하기 때문에 진짜와 거짓 특징점을 구별하기 어려워 상관공격을 피할 수 있다. 실험을 통하여 거짓 특징점을 규칙적으로 저장하는 방법을 적용함으로써 기존 방법의 인식 성능을 유지하면서, 상관 공격에 강인함을 확인하였다.

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