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K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 financial transfer entropy 시각화 연구

A study on the visualization of financial transfer entropy by the k-means clustering algorithm

  • 김진규 (고려대학교 전자전기공학과) ;
  • 윤성로 (고려대학교 전자전기공학과)
  • Kim, Jinkyu (Dept of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Yoon, Sungroh (Dept of Electrical Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2009.11.13

초록

최근 Transfer entropy 이론을 주가지수 데이터에 적용하여 각 국가 간 상호 주고받는 정보의 방향성을 분석하고자 하는 연구가 진행되었다. 하지만 이렇게 각 국가 간의 정보 이동 관계를 고려하는 것도 중요하지만, 나아가 비슷한 방향성을 갖는 국가 군을 찾고 이를 분석하는 것 또한 중요한 연구이다. 기존의 연구 결과는 각 국가 간의 Entropy만 계산한 이차원 구조로 이 같은 경향성을 파악하기가 쉽지 않았다. 따라서 본 연구에서는 이 경향성을 쉽게 찾기 위해 k-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 시각화 방법을 제안하고자 한다.

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