한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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히스토그램 군집화를 이용한 영상 대비 향상

A Image Contrast Enhancement Using Clustering of Image Histogram

  • 홍석근 (한국해양대학교 제어계측공학과) ;
  • 박준우 (한국해양대학교 제어계측공학과) ;
  • 강병조 (한국해양대학교 컴퓨터제어전자통신공학부) ;
  • 최유나 (한국해양대학교 컴퓨터제어전자통신공학부) ;
  • 조석제 (한국해양대학교 컴퓨터제어전자통신공학부)
  • Hong, Seok-Keun (Dept of Control & Instrumentation Engineering, Korea Maritime University) ;
  • Park, Joon-Woo (Dept of Control & Instrumentation Engineering, Korea Maritime University) ;
  • Kang, Byeong-Jo (Division of Computer, Control & Electronic Communications Engineering, Korea Maritime University) ;
  • Choi, Yu-Na (Division of Computer, Control & Electronic Communications Engineering, Korea Maritime University) ;
  • Cho, Seok-Je (Division of Computer, Control & Electronic Communications Engineering, Korea Maritime University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

히스토그램 스트레칭이나 히스토그램 균등화 등 기존 대비 향상 기법들과 히스토그램 균등화 기반의 수많은 방법들은 저대비에 소수의 화소들이 넓게 퍼져 있는 영상에 대해서 만족할만한 결과를 내지 못한다. 따라서 본 논문은 군집화 방법을 이용한 새로운 영상 대비 향상 기법을 제안한다. 히스토그램의 군집수는 원영상의 히스토그램을 분석하여 얻을 수 있다. 히스토그램 성분들을 K-means 알고리즘을 이용하여 군집화한다. 그리고 히스토그램 군집 범위와 군집의 화소수 비율을 비교하여 히스토그램 스트레칭과 히스토그램 균등화를 선택적으로 적용한다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 대비 향상 기법들보다 더 효과적임을 확인할 수 있었다.

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