한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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저장 공간의 효율성을 위한 분산 파일 시스템의 중복 데이터 제거 기법

Eliminating Redundant Data for Storage Efficiency on Distributed File Systems

  • 김정훈 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 임병홍 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 엄영익 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Kim, Jung Hoon (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Lim, ByoungHong (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Eom, Young Ik (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

최근 IT 분야의 키워드 중 하나인 클라우드 컴퓨팅에서, 분산 파일 시스템의 선택은 대용량의 데이터를 관리하기 위해 매우 중요하다. 오픈소스 분산 파일 시스템 중 하나인 HDFS는 데이터의 효율적인 저장과 검색의 장점을 통해 최근 널리 사용되고 있다. HDFS는 데이터를 3단계 중복저장을 통해 신뢰성을 보장한다. 그러나 이러한 중복저장은 데이터 저장의 효율성 저하의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 MD5 해쉬 기술을 적용한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 본 기법은 시뮬레이션을 통해 저장 공간의 효율성을 향상의 결과를 확인하였다.

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