한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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클라우드 컴퓨팅을 위한 분산 파일 시스템에서의 파일 병합 기법

Merging Files on Distribute File Systems for Cloud Computing

  • 이동우 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김정한 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 엄영익 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Lee, Dongwoo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Kim, Junghan (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Eom, Young Ik (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

최근 IT산업의 화두인 클라우드 컴퓨팅에서, HDFS는 널리 사용되고 있는 분산 파일 시스템이다. HDFS는 분산된 데이터의 저장과 검색의 장점이 있는 반면, 대용량 파일처리를 목적으로 설계되었기 때문에 실시간 파일처리와 저용량 데이터 처리에 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HDFS의 파일 처리 과정을 개선하여 저용량 파일 처리를 향상시키는 방법을 제안한다. 본 기법은 데이터 블록에 저용량 파일들을 병합함으로써 데이터 처리의 효율성을 높이는 결과를 보였다.

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