한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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TRIB: 웹블로그 댓글분류 시각화 시스템

TRIB: A Clustering and Visualization System for Responding comments on WebBlog

  • 배민정 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이윤정 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 지정훈 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 우균 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조환규 (부산대학교 컴퓨터공학과)
  • Bae, Min-Jung (Dept of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Lee, Yun-Jung (Dept of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Ji, Jeong-Hoon (Dept of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Woo, Gyun (Dept of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Cho, Hwan-Gyu (Dept of Computer Engineering, Pusan National University)
  • 발행 : 2009.04.23
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초록

최근 들어 인터넷 게시판이나 개인 블로그 등은 온라인상에서 사람들의 정보 공유나 의견 교환의 중요한 매체가 되고 있다. 많은 수의 블로그들은 현재 사회적으로 이슈가 되는 여러 문제들을 반영하고 있다. 또한 최근 댓글을 통해 적극적으로 자신의 의사 표현하거나 다른 사람들의 의견을 살피는 인터넷 사용자의 증가로 인터넷 뉴스나 블로그 기사에 많은 수의 댓글이 달리고 있다. 그러나 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 자신이 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 전체 댓글에 대한 전반적인 파악은 힘든 일이다. 따라서 본 논문에서는 기사에 달린 많은 수의 댓글들을 분류하고, 이를 시각화 하는 시스템인 TRIB(Telescope for Responding comments for Internet Blog)을 제안한다. TRIB은 미리 정의된 사용자 정의 사전을 이용하여 댓글을 내용에 따라 분류하여 시각화 하므로 사용자들은 자신의 관심과 흥미에 따라 개인화 된 뷰를 볼 수 있다. 1,000개 이상의 댓글을 가진 뉴스 기사들을 대상으로 한 실험을 통해 TRIB 시스템의 댓글 분류와 시각화 성능을 보인다.

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