Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Face Alignment using Template Warping BAM

템플릿 워핑 BAM을 이용한 얼굴 윤곽선 검출

  • 김석호 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 김재민 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 조성원 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 이기성 (홍익대학교 전기정보제어공학과) ;
  • 정선태 (숭실대학교 정보통신전자공학부)
  • Published : 2008.04.25
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Abstract

얼굴 윤곽선 검출을 위해 그동안 많은 알고리즘이 연구되었다. 그리고 최근에 기존 Active Appearance Model(AAM)에 비해 성능이 개선된 Boosted Appearance Model (BAM)가 Liu에 의해제안되었다. BAM에서는 매 반복 단계마다 Steepest Descent 영상을 구해야 하는데 입력영상의 워핑을 해야 하므로 이것은 계산량이 많다. 본 논문은 BAM을 사용하면서 매번 계산되어야 하는 입력 영상의 워핑을 대신해 템플릿이 워핑함으로써 계산 시간을 줄일 수 있는 방법을 제시한다. 템플릿은 약한 분류기에 사용되는 Haar-like feature들로 이것은 입력 영상에 비해 크기가 매우 작으므로 제안된 방법을 사용하면 Steepest Descent 영상을 구하는데 필요한 워핑 속도를 줄일 수 있다.

Keywords