EOL Reasoner : Ontology-based knowledge reasoning engine

EOL Reasoner : 온톨로지 기반 지식 추론 엔진

These days, computing systems need to be intelligent for satisfying general users' ambiguous requests. In order to make a system intelligent, several methods of managing knowledge have been proposed. Especially, in ubiquitous computing environment, where various computing objects are working together for achieving the given goal, ontology can be the best solutionfor knowledge management. In this paper, we proposed a novel reasoner processing ontology-based knowledge which is expressed in EOL. As this EOL reasoner uses less computing resource, it can be easily adapted to various computing objects in ubiquitous computing environment providing easy usability of knowledge.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 다양한 요구에 부응하기 위하여 지식을 활용한 서비스의 필요성이 증가하고 있다. 온톨로지는 이같은 분산 컴퓨팅 오브젝트들 사이에서 지식 공유를 위한 표현 방법으로 많이 사용되고 있다. 이러한 온톨로지를 표현하고 처리하기 위해 본 연구에서는 Description Logic 기반 지식 표현 언어인 EOL을 바탕으로 지식을 활용하기 위한 추론 엔진을 구현하였다. EOL 은 간결하고 직관적인 문법으로 비전문가도 EOL을 사용해 지식을 쉽게 표현 및 활용할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 EOL 로 표현된 지식을 보다 효율적으로 처리하기 위해 지식의 표현 범위에 따라 각기 다른 추론 알고리즘을 사용하는 추론 엔진을 구현하였다.