Health Diagnosis System of Oriental Medicine Using fuzzy ART Algorithm

퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 진단 시스템

  • Son, Jeong-Yeol (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Jo, Sung-Joo (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Mang-Nam (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • No, Hyun-Chan (Oriental Medicine Clinic of Blue-pine(Pureun-sol))
  • 손정열 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 조성주 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김맹남 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 노현찬 (푸른 솔 한의원)
  • Published : 2008.08.08

Abstract

최근 자신의 건강에 대한 관심이 고조되고 있는 반면, 현재 대부분 On-line에서 제공되는 진단 서비스 시스템은 질병 명을 이용하여 질병에 대한 처방이나 민간요법 등을 제시하고 있다. 이에 질병에 대해 전문지식이 부족한 일반인들이 이용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 On-line에서 퍼지 ART 알고리즘을 이용하여 사용자가 제시한 증상을 바탕으로 이미 학습되어진 질병의 증상과 비교하여 신경망을 통해 유사도가 높은 상위 3개의 질병을 도출한다. 도출된 질병에 대해 질병의 전체적인 증상과 동의보감에서 제시한 민간요법을 결과로 출력한다. 질병 데이터베이스는 서울대학교에서 교육용으로 출판한 가정의학(家庭醫學)을 기초로 동의보감과 한방의학백과서적을 통해 한의학 전문의의 검증을 거쳐 생성하였다. 그리고 본 시스템은 전문의의 상담시스템을 지원한다. 전문의의 상담시스템을 이용하여 자택 및 직장에서 편리하게 전문의의 진료와 소견을 받을 수 있도록 하였다. 전문의 상담 시스템은 전문의가 서버에 접속한 상태에서 사용자의 진로 신청으로 연결되며, 텍스트 데이터 및 기존의 진료기록이 있다면 이를 기반으로 전문의의 진단을 유도하도록 한다. 제안된 한방 자가 진단 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과 기존의 질병 진단 시스템 보다 일반성이 개선된 것을 확인하였다.

Keywords