Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Performance Evaluation of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem

외판원문제에 대한 유전알고리즘 성능평가

  • Kim, Dong-Hun (Dongseo University Computer Information Engineering Division) ;
  • Kim, Jong-Ryul (Dongseo University Computer Information Engineering Division) ;
  • Jo, Jung-Bok (Dongseo University Computer Information Engineering Division)
  • 김동훈 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김종율 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 조정복 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2008.10.31
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Abstract

외판원문제(Traveling Salesman problem: TSP)는 전형적인 조합최적화 문제로 위치하는 n개의 모든 지점을 오직 한번씩만 방문하는 순회경로를 결정하는 과정에서 순회비용 또는 순회거리를 최소화한다. 따라서 본 논문에서는 종래의 NP-hard문제로 널리 알려진 TSP를 해결하기 위해서 메타 휴리스틱기법 중에서 가장 널리 이용되고 있는 유전 알고리즘(Genetic Algorithm: GA)을 이용한다. 마지막으로, 유전 알고리즘을 이용해 외판원문제에 적합한 성능을 보이는 유전 연산자를 찾아내기 위해 수치 실험을 통해 그 성능에 대한 평가를 한다.

Keywords