한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

ART2 알고리즘과 퍼지 논리를 이용한 개선된 자가 진단 시스템

Enhanced Self Health Diagnosis Using ART2 Algorithm And fuzzy Logic

  • 장대성 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 장호중 (신라대학교 컴퓨터공학부과) ;
  • 박충식 (영동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Jang, Dea-Sung (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Jang, Ho-Joong (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Park, Choong-Shik (Dept. of Computer Engineering, Youngdong University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 발행 : 2008.05.30
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초록

시간이 부족한 현대인과 보살핌이 부족한 고령화 인구의 증가로 인해 비교적 가벼운 질병을 방치해 더 큰 고통을 겪는 경우가 발생하여 직접 병원에 가지 않고 자신의 건강 상태를 파악할 수 있는 시스템의 개발이 필요하게 되었다. 하지만 질병의 특성상, 증상의 차이와 구분에 의해 같은 질병이라도 다른 치료와 예방이 필요하고 다른 질병으로 세부 도출될 가능성이 있다. 따라서 증상의 차이를 고려하지 않고 단순한 증상의 선택만으로 도출된 결과는 상황을 더욱 악화시킬 가능성이 있다. 본 논문에서는 ART2 알고리즘을 이용하여 질병을 도출하고 증상의 차이를 구분하기 위해서 애매한 증상의 정도를 퍼지 소속 함수로 표현하고 퍼지 추론 방법을 적용하여 더욱더 정확한 질병 상세를 도출 할 수 있는 개선된 자가진단 시스템을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법을 전문의에게 분석을 의뢰한 결과, 본 논문에서 제안된 자가진단 시스템 방법이 이전의 방법보다, 지능형 자가 보조 진단 시스템으로서 사용자에게 더욱 효과적인 도움을 줄 수 있다는 가능성을 확인하였다.

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