한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

ART2 기반 양자화와 명암도 변화를 이용한 콘크리트 슬래브 표면의 균열 검출

Cracks Detection of Concrete Slab Surface Using ART2-based Quantization and Gary Brightness Variation

  • 이훈석 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 노대경 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Lee, Hoon-Seok (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • No, Dae-Kyeung (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Woo, Young-Woon (Dept. of Multimedia Eng., Dongeui University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 발행 : 2008.05.30
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초록

콘크리트 건물의 보수 작업은 표면에 발생하는 균열을 정확하게 계측함으로써 비용적인 측면과 안전성이 결정된다. 하지만 표면에 발생한 균열은 대부분 점검자에 의해 수작업으로 계측되기 때문에 시간적 측면에서 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 콘크리트 슬래브 표면에 발생한 균열의 밝기와 밀도 그리고 면적 특징을 이용한 균열 검출 기법을 제안한다. 제안된 균열 검출 방법은 콘크리트 슬래브 표면의 명암도와 위치 정보를 ART2 기반 양자화에 적용한 후, 균열과 인접한 배경간의 명암도 차이를 이용하여 균열과 인접한 배경을 분리한다. 균열과 인접한 배경이 분리된 영상에서 형태학적인 정보를 이용하여 세부적인 잡음을 제거한 후에 최종적으로 균열 영역을 검출한다. 실제 콘크리트 균열 영상을 대상으로 실험한 결과, 다양한 콘크리트 균열 영상에서 기존의 방법보다 균열 검출 성능이 개선되었음을 확인하였다.

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