A Study on Mixed Noise Removal Algorithm based on Wavelet

웨이브렛 기반의 혼합된 잡음제거 알고리즘에 관한 연구

In the step processing multimedia information signals transmitted by a variety of mediums, noises are generated by the internal or exterior causes of systems and these noises degrade the perception about information signals. Therefore, in order to remove noises and restore signals a great number of researches have been progressed and recently, many noise removal methods using time-frequency localization of wavelet have been applied in wide applications. Moreover, when two wavelet bases are designed to accomplish the Hilbert transform pair, wavelet can be efficiently applied to detect characteristics of signals. Therefore, in this paper, in order to restore the corrupted signal by noises, a noise removal algorithm using the Hilbert transform pair of wavelet was proposed.

다양한 매체를 통해 전달되는 멀티미디어 정보신호를 처리하는 과정에서 시스템 내 외부적인 원인에 의해 잡음이 발생하고 있으며, 이러한 잡음은 정보신호에 대한 인지도를 저하시킨다. 따라서 잡음을 제거하고 신호를 복원하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있으며, 최근에는 레이브렛의 시간-주파수 국부성을 이용한 잡음제거 방법들이 많은 응용분야에 적용되고 있다. 한편, 두 개의 웨이브렛 기저가 힐버트 변환쌍을 형성하도록 설계될 때, 웨이브렛은 신호의 특징을 검출하기 위해 보다 효과적으로 적용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음에 의해 훼손된 신호를 복원하기 위해, 웨이브렛의 힐버트 변환쌍을 이용한 잡음제거 알고리즘을 제안하였다.