Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.05a
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- Pages.401-404
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Extraction of Baby Crying Analysis Element for Baby Asthma Diagnosis
소아 천식 진단을 위한 소아 울음소리 분석 요소 검출
- Park, Sun-Ae (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Kim, Bong-Hyun (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Lee, Se-Hwan (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Ka, Min-Kyoung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
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Cho, Dong-Uk
(Dept of Information & Communication Science, Chungbuk Provincial University of Science & Technology) ;
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Kim, Seung-Youn
(Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
- 박선애 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 가민경 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
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조동욱
(충북과학대학 정보통신과학과) ;
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김승연
(한밭대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2007.05.11
Abstract
최근 들어 환경 오염과 식습관의 변화로 인해 알레르기성 질환이 널리 유발되고 있다. 특히 평생 건강의 시초라 할 수 있는 소아 시기에 알레르기로 인한 천식, 비염 및 아토피 등의 증세는 소아 뿐만 아니라 부모까지도 위험 요소로 크게 자리잡고 있는 실정이다. 따라서 본 논문은 소아기에 가장 흔하게 발생되는 질환인 소아 천식을 예방하려는 목적으로 연구를 행하였다. 의사 표현 능력이 부족한 소아에게서 울음소리는 소아의 유일한 자기 표현 방법이다. 본 논문에서는 천식을 앓고 있는 소아의 울음소리를 분석하였으며 정상 소아의 울음소리를 동일한 환경 설정으로 분석하여 이를 비교, 분석하여 천식 질환 소아와 정상 소아간의 상관성을 입증하고자 한다.
Keywords