Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.817-820
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Web Document Retrieval based on Conceptual Distance and Density

개념적 거리와 밀도를 이용한 웹 문서 검색

  • Hwang Hee-Chul (Dept. of Information.Computer, Education Graduate School, Chosun University) ;
  • Choi Chang (Dept of Computer Science, Graduate School, Chosun University) ;
  • Kim Pan-Koo (Dept of Computer Engineering, Chosun University)
  • 황희철 (조선대학교 교육대학원(정보.컴퓨터교육)) ;
  • 최창 (조선대학교) ;
  • 김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

최근 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 웹상에 많은 양의 정보가 존재하고, 많은 사람들이 이를 검색하고 활용하게 되었다. 그러나 기존의 검색방식은 단순히 텍스트 매칭(Text matching) 방법을 사용하고 있어 많은 자료들 사이에서 자신이 원하는 자료를 찾는데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 검색할 자료의 정보를 바탕으로 그와 유사한 자료를 검색해주는 웹 문서 검색 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 울산대학교 어휘 지능망인 U-WIN을 기반으로 개념적 밀도와 단어 간의 유사성 측정을 이용하여 의미적인 검색이 되도록 하였다.

Keywords