Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
  • /
  • Pages.315-318
  • /
  • 2006
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

An OSD Menu Verification Technique using a FMM Neural Network

FMM 신경망을 이용한 OSD 메뉴 검증기법

  • Lee Jin-Seok (School of Computer Science and Electronic Engineering, Handong Global University) ;
  • Park Jung-Min (School of Computer Science and Electronic Engineering, Handong Global University) ;
  • Kim Ho-Joon (School of Computer Science and Electronic Engineering, Handong Global University)
  • 이진석 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 백정민 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Published : 2006.05.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 TV OSD(On Screen Display) 메뉴 자동검증 시스템에서 문자패턴의 실시간 인식을 위한 방법론을 고찰한다. 이는 일반적인 문자인식 문제와는 달리 시스템 환경에 대한 몇 가지 가정과 제약조건을 고려해야 한다. 예컨대 문제의 특성상 카메라 및 TV 제어 기기부의 동작과 연동하는 작업 스케쥴링 기능과 실시간 분석기능 등의 요건은 시스템개발을 복잡하게 하는 반면, 주어진 OSD 메뉴 데이터로부터 검증과정은 미지 패턴에 대한 인식과정을 단순화하여 일종의 판정(decision) 문제로 고려될 수 있게 한다. 본 연구에서는 인식의 방법론으로서 수정된 구조의 FMM 신경망을 적용한다. 이는 하이퍼박스 기반의 패턴 분류기로서 간결하면서도 강력한 학습기능을 제공한다. 기존의 FMM 모델이 갖는 단점인 학습패턴에서 특징분포와 빈도를 고려하지 못한다는 점을 개선하여, 특징과 하이퍼박스간의 가중치 요소를 고려한 활성화 특성을 정의한다. 또한 실제 데이터를 사용한 실험결과를 통해 제안된 이론의 유용성을 고찰한다.

Keywords