제안된 GBD 알고리즘을 이용한 이차원 영상에서의 다중해상도 거리 측정

A Multi-Resolution Distance Measure in Two Dimensional Images Using Proposed Grey Block Distance Algorithms

본 논문에서는 기존의 그레이 블록 거리(grey block distance; GBD, 이하 GBD)알고리즘과 비교하여 다중해상도에서 이차원 영상간의 상대적 식별을 더 용이하게 하기 위한 새로운 GBD 알고리즘 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 영상 전체 및 부분에 대한 정보를 측정할 수 있으며, 이차원 영상의 응용에 있어서 기존의 GBD 알고리즘과 비교해서 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 개선할 수 있었다. 또한, 모의실험 결과로부터 기존의 GBD 알고리즘에 비하여 상대적 식별이 더 용이함을 확인할 수 있었다.

In this paper, we have proposed a revised GBD algorithm to make a relative identification more easily between 2-Dimensional images being compared with the well-known GBD(Grey Block Distance) algorithm. The method proposed here can measure the information about both the whole images and partial image. Also it can improve the performance of the existing GBD algorithm to do not loose the information of the partial image which has been changed rapidly in the 2-D image application. From the results of the experimental simulation we can say that the proposed method can be identified 2-D images more easily than that of the existing GBD algorithm.