Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Recognizing Facial Expression Using 1-order Moment and Principal Component Analysis

1차 모멘트와 주요성분분석을 이용한 얼굴표정 인식

  • Cho Yong-Hyun (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Hong Seung-Jun (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 조용현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 홍성준 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

본 논문에서는 영상의 1차 모멘트와 주요성분분석을 이용한 효율적인 얼굴표정 인식방법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 영상의 중심이동을 위한 전처리 과정으로 인식에 불필요한 배경의 배제와 계산시간의 감소로 인식성능을 개선하기 위함이다. 또한 주요성분분석은 얼굴표정의 특징인 고유영상을 추출하는 것으로, 이는 2차의 통계성을 고려한 중복신호의 제거로 인식성능을 개선하기 위함이다. 제안된 방법을 각각 320*243 픽셀의 48개(4명*6장*2그룹) 얼굴표정을 대상으로 Euclidean 분류척도를 이용하여 실험한 결과 전처리를 수행하지 않는 기존 방법보다 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

Keywords