Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Recognizing Facial Expression Using Centroid Shift and Independent Component Analysis

중심이동과 독립성분분석에 의한 얼굴표정 인식

  • Cho Yong-Hyun (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Hong Seung-Jun (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Park Yong-Soo (School of Computer and Information Comm. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 조용현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 홍성준 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 박용수 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

본 논문에서는 영상의 중심이동과 독립성분분석에 의한 효율적인 표정 인식방법을 제안하였다. 여기서 중심이동은 얼굴영상의 1차 모멘트에 의한 전처리 과정으로 불필요한 배경을 배제시켜 계산시간의 감소 및 인식률을 개선하기 위함이다. 또한 독립성분분석은 얼굴표정의 특징으로 기저영상을 추출하는 것으로 고차의 통계성을 고려한 중복신호의 제거로 인식성능을 개선하기 위함이다. 제안된 방법을 320*243 픽셀의 48개(4명*6장*2그룹) 표정을 대상으로 Euclidean 분류척도를 이용하여 실험한 결과, 전처리를 수행치 않는 기존방법에 비해 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

Keywords