The Method of Object Location Sensing using RFID/USN for Ubiquitous Environment

유비쿼터스 환경을 위한 RFID/USN 기반 위치인식 방법

In the near future various new services will be created by using ubiquitous computing and ubiquitous network. Especially u-LBS(Ubiquitous Location Based Services) is recognized as one of the most important services. U-LBS is based on the data created by recognizing objects including both human and matters at any time and anywhere. Many researches related with object locating method by using RF are in the process of studying However there are few researches on the location of objects. In this paper we propose the recognition method of the location of objects by using RF and USN technology. In detail, the strength of RF signal is used to recognize the location of objects. Also we discuss about the future work to enhance the recognition rate of location by using a number of conditions including the weather, temperature etc. And Genetic Algorithm is used to get the optimal parameters with which we can get the more exact recognition rate of location.

가까운 미래에는 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 통해 새롭고 다양한 서비스가 창출될 것이다. 특히, 언제 어디서나 사람과 사물 등의 객체의 위치를 인식하여 이를 기반으로 양질의 서비스를 제공하는 유비쿼터스 위치 기반 서비스(Ubiquitous Location Based Services: u-LBS)가 중요한 서비스의 하나로 대두되고 있다. 사물의 위치 인식을 위한 방법으로 RF를 이용한 위치 인식 방법은 있으나 USN과 접목한 방법에 관한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 연구는 RF 및 USN 기술을 이용하여 사물의 위치를 인식하기 위한 방버벵 관한 연구로서 여러 센서 모듈들이 주고받는 RF 신호의 세기 정보를 이용하여 위치를 인식한다. 그리고 향후 연구 내용으로서 날씨, 온도 등과 같이 신호의 세기에 직간접적으로 영향을 줄 수 있는 다양한 조건들을 반영함은 물론 유전자 알고리즘을 이용하여 사물의 위치를 보다 정확하게 인식하기 위한 최적화 방법에 대하여 논의한다.