한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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- Pages.835-837
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- 2005
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- 1598-5164(pISSN)
Gabor Wavelet과 Genetic Algorithm을 통해 구한 특징점별 가중치를 사용한 얼굴 인식
Face recognition using Gabor wavelet and Feature weights from Genetic algorithm
- Jung Eun-sung (Inha University, Intelligent Technology lab.) ;
- Rhee Phill-kyu (Inha University, Intelligent Technology lab.)
- 발행 : 2005.07.01
초록
본 논문에서는 가보 웨이블릿을 통해 얼굴 이미지로부터 특징을 추출하고, 그에 Genetic Algorithm 을 통해 구한 특징점별 가중치를 적용하여 얼굴 인식을 하는 방법을 소개한다. 각 특징점별로 가중치를 적용하는 방법은, 기존의 Gabor wavelet 을 사용한 얼굴 인식 방법들에 비해 높은 인식률을 보인다. 특징점별 가중치들은 진화 알고리즘을 통해 학습 되어진다.