Scene Change Detection using ART2

ART2를 이용한 장면 전환 검출

  • Im, Hyuk-Soon (Dept. of Industrial Systems and Information Engineering ,Korea University) ;
  • Park, Sang-Sung (Dept. of Industrial Systems and Information Engineering ,Korea University) ;
  • Moon, Ho-Seok (Dept. of Industrial Systems and Information Engineering ,Korea University) ;
  • Lee, Man-Hee (Dept. of Industrial Systems and Information Engineering ,Korea University) ;
  • Jang, Dong-Sik (Dept. of Industrial Systems and Information Engineering ,Korea University)
  • 임혁순 (고려대학교 산업시스템정보공학과) ;
  • 박상성 (고려대학교 산업시스템정보공학과) ;
  • 문호석 (고려대학교 산업시스템정보공학과) ;
  • 이만희 (고려대학교 산업시스템정보공학과) ;
  • 장동식 (고려대학교 산업시스템정보공학과)
  • Published : 2005.07.01

Abstract

디지털 비디오에 있어서 멀티미디어 데이터베이스 및 검색 시스템 구축을 하기 위해서는 비디오를 여러개의 장면으로 분할하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 종류의 장면 전환을 검출하기 위해 기존의 규칙기반이 아닌 신경망 이론을 접목하여 자율학습과 실수값 입력이 가능한 ART2를 이용하였다. 매프레임마다 발생할 수 있는 변동의 폭을 줄이기 위해 MPEG 동영상의 DC에 해당하는 값만을 이용하고, 프레임마다 색상의 분산값을 이용하여 Plateaus 구간을 검출한 다음 Plateaus 구간에 해당하는 프레임들에 대해서만 프레임차이, 히스토그램차이, 상관계수 등의 특징치를 추출하여 ART2에 특징벡터를 입력하여 장면 전환을 검출하였다.

Keywords