한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

내용기반 영상 검색을 위한 ART2를 이용한 양자화 방법에 관한 연구

A Study on Quantization Method Using ART2 for Contents-Based Image Retrieval

  • 김병훈 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 구경모 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박용민 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 컴퓨터공학과)
  • Kim Byoung-Hun (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Koo Kyung-Mo (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Park Yong-Min (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Cha Eui-Young (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University)
  • 발행 : 2004.11.01
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초록

본 논문에서는 칼라 정보 기반 영상 검색에서 양자화 과정을 거치면서 나타나는 문제점의 해결 방안으로 ART2 신경회로망을 이용한 양자화 방법을 제시한다. 영상을 양자화하면 비슷한 칼라를 가진 픽셀이 다른 칼라로 나누어지는 경우가 발생하여 영상 검색 성능을 떨어뜨린다. 따라서 본 논문에서는 양자화를 하기 전에 ART2 신경회로망을 이용하여 영상에 존재하는 여러 칼라들을 클러스터링하여 같은 클러스터 속한 비슷한 칼라의 픽셀들은 같은 칼라로 양자화되도록 하였다. 실험에서 영상 검색에 제안한 방법을 적용하였을 때, 검색의 성능 향상에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있었다.

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