한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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- Pages.915-918
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
얼굴 인식에 효과적인 n-tuple classifier
N-tuple classifier for effective face recognition
- Han Woo-Yeon (Dept of Computer Engineering, In-Ha University) ;
- Nam Mi-Young (Dept of Computer Engineering, In-Ha University) ;
- Rhee Phill-Kyu (Dept of Computer Engineering, In-Ha University)
- 발행 : 2004.11.01
초록
얼굴 인식을 위한 명도값 매칭 알고리즘들 중에서도 Continuous n-tuple classifier는 tuple의 무작위적 추출을 기본으로 하여 만들어 졌다. 무작위적 추출은 단순성과 빠른 속도 등의 장점에 반해 인식의 성능의 가변성을 단점으로 갖는다. 그리고 학습 데이터 추출 방법의 변화에 따른 인식률 변화라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 무작위적 추출이 가지는 여러 가지 약점을 보완하기 위해서, 유전 알고리즘을 이용하여 얼굴 인식에 효과적인 tuple을 선택하여 사용하였다. 유전 알고리즘을 이용함으로서 얼굴 인식에 효과적인 tuple의 필터링 효과를 기대할 수 있다. 또한 학습 데이터 추출 방법의 변화에 따른 인식 성능의 향상을 확인할 수 있었다.
키워드