Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)

The Korea Contents Association (한국콘텐츠학회)
권호 표지

Question Analysis based on Focus-words for Korean Question-Answering System

한국어 질의 응답 시스템을 위한 초점단어 기반 질의분석

  • Kim, Won-Nam (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Shin, Seung-Eun (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 김원남 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신승은 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2004.11.05
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Abstract

Question-Answering (QA) system has to analyze user's intention correctly to respond correct answer for user's question., This paper proposes a focus-word-based question analysis approach for Korean QA system to analyze user's intention correctly. focus-word is a clue-word which selects question type. The question type is determined to one in 75 subcategories using semantics of focus-words. the proposed system accomplished 97.18% accuracy for the main category and 95.31% accuracy for the subcategory in the question classification.

질의 응답 시스템은 사용자의 질의를 분석하여 제한된 길이의 정답을 제시해 주는 시스템이다. 질의 응답 시스템은 정확한 정답을 추출하기 위해 사용자의 질의를 분석하는 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 초점단어(focus-word)를 이용한 질의분석을 제안한다. 초점단어란 정답유형을 결정하는데 단서가 되는 단어로써, 추출된 초점단어에 의해 75개의 하위정답유형 중 하나가 결정된다. 실험에는 학습 데이터의 일부와 일반 Web에서 수집한 테스트 데이터가 사용되었다. 실험결과 상위범주는 97.18%, 하위범주는 95.31%의 정확도를 보였다.

Keywords