Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference (한국생물정보학회:학술대회논문집)

Korean Society for Bioinformatics (한국생명정보학회)
권호 표지

Identification of Caenorhabditis elegans microRNA target using a neural network

신경망을 이용한 예쁜 꼬마 선충 microRNA target 예측

  • Lee, Wha-Jin (Graduate Program in Bioinformatics, Center for Bioinformation Technology, Biointelligence Laboratory, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Zhang, Byoung-Tak (Graduate Program in Bioinformatics, Center for Bioinformation Technology, Biointelligence Laboratory, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University)
  • Published : 2004.11.04
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Abstract

microRNA (miRNA)는 21-25 nucleotide (nt)의 single-stranded RNA 분자로서 mRNA의 3' untranslated region (3' UTR)에 상보적으로 결합하여 유전자 발현을 제어하는 새로운 조절물질이다. 지금까지 실험을 통해 수백 개의 miRNA가 알려져 있으나, miRNA에 의해 조절되는 target 유전자는 실험상의 어려움으로 아직까지 거의 알려지지 않았다. miRNA는 서열의 길이가 짧고 target과 느슨한 상보적 결합을 하기 때문에 기존의 서열 비교 방법으로 miRNA의 target을 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 신경망을 이용하여 Caenorhabditis elegans mRNA의 3' UTR에서 miRNA가 결합하는 영역을 예측하였다. 신경망은 복잡한 비선형 데이터를 잘 분리해내고 불완전하고 잡음이 많은 입력에 강하기 때문에 miRNA target 예측에 적합하다. miRNA와 mRNA의 결합 영역을 다양하게 분석하였고 민감도 0.59, 특수도 0.99의 성능을 갖는 신경망을 구현하였다. 신경망 입력 값을 달리하여 각각의 특성이 결과에 미치는 영향을 분석하였고 기존 예측 방법에 의한 결과와 비교하여 성능을 평가하였다.

Keywords