대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

RBF 네트웍에서의 기저함수의 최적위치 추정방법

Estimation of Basis Functions in RBF Networks

  • 이종필 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 김성수 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Lee, J.P. (School of Electrical and Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kim, S.S. (School of Electrical and Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2003.07.21
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초록

RBF 네트워크에서 기저함수의 위치는 네트워크의 성능에 매우 큰 영향을 미친다. 몇몇 응용들에서 교사학습을 이용한 기저함수의 위치 선정이 비교사학습에 비해 우수함을 보인다. 그러나 교사학습에 의한 네트워크는 시그모이드 네트워크와 같은 긴 학습시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 오차함수의 gradient와 Hessian을 이용해 교사학습에서 요구하는 학습시간을 단축시키면서 기저함수의 최적위치를 추정하였다.

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