한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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- Pages.779-782
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- 2002
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
주성분분석과 첨도에서의 그레이 블록 거리 알고리즘을 이용한 영상분류
Image Classification Using Grey Block Distance Algorithms for Principal Component Analysis and Kurtosis
- 홍준식 (홍익대학교 전자.전기.컴퓨터 공학부)
- Hong, Jun-Sik (Dept of Electronic, Electrical & Computer Engineering, Hongik University)
- 발행 : 2002.11.15
초록
본 논문에서는 주성분분석(principal component analysis; 이하 PCA) 및 첨도(Kurtosis)에서의 그레이 블록 거리 알고리즘(grey block algorithms; 이하 GBD)을 이용, 영상간의 거리를 측정하여 어느 정도 영상간의 상대적 식별을 용이하게 하여 영상 분류가 되는지 모의실험을 통하여 확인하고자 한다. 모의실험 결과로부터, PCA에서는 k가 9에서 상대적 식별이 불가능함을 보였고, 첨도에서는 k가 4까지만 블록을 택할 할 수 있음을 모의실험을 통하여 확인할 수 있었다.
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