Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2002.04b
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- Pages.857-860
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- 2002
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Analysis of Machine Learning Algorithm for Automatic Rule Generation on Network base Intrusion Detection
네트워크기반 침입탐지 룰 자동생성을 위한 기계학습알고리즘의 비교분석
- Kim, Hyun-Jung (Dept. of Computer Engineering, Konkuk University) ;
- Won, Il-Young (Dept. of Computer Engineering, Konkuk University) ;
- Hwang, Sook-Hee (Dept. of Computer Engineering, Konkuk University) ;
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Lee, Chang-Hoon
(Dept. of Computer Engineering, Konkuk University)
- Published : 2002.04.12
Abstract
현재의 침입탐지 시스템은 전문가의 수작업을 통해 공격에 대한 룰을 만들어 왔다. 최근 급속도로 증가하고 있는 새로운 공격 패턴에 대한 즉각적인 대처를 위해 침입탐지 시스템에서의 자동 룰 생성은 이미 중요한 관심사로 부각되고 있다. 본 논문에서는 자동 롤 생성을 위하여 적용될 수 있는 알고리즘의 효율성을 비교하기 위하여, 몇 가지 알고리즘을 대상으로 비교 실험을 하였다. 본 실험 결과는 앞으로 자동 룰 생성을 위한 알고리즘 선택에 지침서 역할을 할 수 있을 것이다.
Keywords