한국음향학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference)

한국음향학회 (The Acoustical Society of Korea)
권호 표지

화자인식 성능 향상을 위한 채널 보상 알고리즘에 관한 연구

A Study on Channel Compensation Algorithm for Robust Speaker Recognition

  • 김정호 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 정희석 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 강철호 (광운대학교 전자통신공학과)
  • Kim Jung Ho (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwangwoon Univ.) ;
  • Jung Hui Seok (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwangwoon Univ.) ;
  • Kang Chul Ho (Dept. of Electronic Communication Eng. Kwangwoon Univ.)
  • 발행 : 2002.07.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

화자 확인시스템에서 화자 변이, 잡음환경, 그리고 학습환경과 인식환경의 불일치등이 화자확인에 어려움을 가져다 준다. 본 논문에서는 유무선 전화망에서 화자 확인의 성능을 개선하기 위한 채널 보상 알고리즘을 제안한다. 화자 확인시스템에서 유무선 전화망의 채널 왜곡을 보상하기 위한 방법으로 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용하여 특징 벡터를 사상하는 알고리즘을 이용하며 유선과 무선의 채널 왜곡을 감소시킨다. 동일한 화자의 유무선의 벡터 영역이 서로 다르므로 등록단계에서 RBF 신경망을 사용하여 화자의 특징 벡터를 유선과 무선의 비슷한 벡터 영역으로 사상하고, 인식단계에서는 유무선의 우도비를 비교하여 결정규칙에 의해 판별한다. 켑스트럼 평균 차감법(CMS) 보다 제안한 채널 보상 알고리즘이 인식율이 향상을 실험에 의해 확인하였다.

키워드