LVQ Network Design using SOM

SOM을 이용한 LVQ 네트워크 설계

We design LVQ network using SOM network for the LVQ's performance improvement. Reference vectors and the number of output neurons, they are the proposed LVQ network's initial parameters, are determined in SOM which is used for preprocessing LVQ. We simulate it to the grouping test of Fisher's Iris data. In this result, we confirm proposed LVQ network is better than existing LVQ in grouping test.

본 연구에서는 LVQ의 성능 개선을 위하여 SOM을 전처리로 이용하여 LVQ 네트워크를 설계한다 제안한 설계 방법에선 SOM을 이용하여 LVQ 네트워크의 출력 뉴런 수와, reference vector의 초기값을 결정한다. SOM을 전처리로 이용한 LVQ를 Fisher의 Iris 데이터에 분류에 적용한 결과 기존의 LVQ보다 분류 성능이 뛰어났다.