A Research of Image's Denoising using wavelet transform

웨이블릿 변환을 사용한 영상의 노이즈 제거

  • 김철기 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 실세계응용 연구실) ;
  • 강이철 (부산대학교 일반대학원 멀티미디어학과) ;
  • 김강석 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 실세계응용 연구실) ;
  • 차의영 (부산대학교 전자계산학과 신경회로망 실세계응용 연구실)
  • Published : 2000.04.01

Abstract

웨이블릿 디노이징 기법은 웨이블릿 계수들의 thresholding 에 의해 부가적인 가우시안 노이즈들을 제가하는데 사용된다. 필터에 기반한 다른 많은 변환들처럼, 웨이블릿 scaling 방법들은 이미지의 경계선들의 근처에 블러링 현상이나 인공적인 잡음들이 나타나게 된다. 본 논문에서 구현하고자 하는 웨이블릿 변환 필터의 구현 배경은 경계선 부분의 손실없이 이미지의 노이즈 제거를 위한 것이다. 많은 이미지 향상과 회복기법들은 이러한 붕괴처리의 효과들을 위한 보상으로 개발되었다. 또한 뉴럴 필터, 퍼지 필터, LMS L-filter, quadratic filter, sigma filter 등은 이러한 이미지의 질을 개선하기 위한 수학적인 도구들이라고 할 수 있다. [1]

Keywords