A novel class of LMS Algorithms with exponential step size for Smart Antenna Applications

Exponential 스텝사이즈를 이용한 스마트안테나용 블라인드 LMS 알고리즘

In this paper, we propose two novel blind LMS algorithms, called exponential step sire LMS algorithms (ES-LMS), for adaptive array antennas whose convergence speed is increased, hence they are much more capable of tracking the desired signal than the conventional LMS algorithms. Both of the algorithms require neither spatial knowledge nor reference signals since they use the finite symbol property of digital signal. Computer simulations were carried cot in CDMA environment affected by multi-path Rayleigh fading to verify the performance of the two proposed algorithms.

블라인드 형태의 새로운 LMS 알고리즘을 제안한다. 기존의 LMS 알고리즘의 스텝사이즈를 지수를 이용하여 가변시켜서 수렴속도가 향상되도록 한 두가지 방식을 보여준다. 본 제안방식은 디지털 신호의 Finite Constellation 특성을 이용하여 Projection 방식을 이용했다. 제안알고리즘의 성능을 증명하기 위해서, AWGN 채널과 다중경로 Rayleigh Fading 채널상황에서 시뮬레이션을 수행하였다.