Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

A noise tolerance of Independent Component analysis in image classification in comparision with Principal Component Analysis

독립성분해석을 이용한 영상분리에 있어서의 잡음 허용에 관한 주성분해석과의 비교

  • Hong, Jun-Sik (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Jeong-Woong (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University)
  • 홍준식 (충북대학교 전기.전자 공학부) ;
  • 유정웅 (충북대학교 전기.전자 공학부)
  • Published : 2001.07.18
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Abstract

본 논문에서는 독립성분해석을 이용한 영상분리에 있어서의 잡음에 대한 강인성에 대한 주성분해석과 비교 연구를 함으로써, 독립성분해석(Independent Component Analysis, ICA)기법의 효율성을 고찰하고 분석하고자 한다. 원래의 인식 시스템 모델에 잡음을 주었을 때, ICA를 이용한 영상 분리의 잡음에 대한 강인성은 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)기법에서 보다 더 잡음에 강인한 성질을 내포하고 있는데, 이는 PCA 보다 ICA가 분리하려는 영상정보의 상호관계를 더 약화시키는 작용을 하기 때문이다. 이러한 특성은 모의실험을 통해 확인되었다.

Keywords