한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

퍼지 개념 계층을 이용한 다중 수준 연관 규칙 마이닝의 상향식 접근

A Bottom-Up Approach for Mining Multiple-Level Association Rules Using Fuzzy Concert Hierarchies

  • 손봉기 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터) ;
  • 한상훈 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터) ;
  • 이건명 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터)
  • Sohn, Bong-Ki (Dept. of Computer Science, Chung-Buk National University, and AITrc) ;
  • Han, Sang-Hun (Dept. of Computer Science, Chung-Buk National University, and AITrc) ;
  • Lee, Keon-Myung (Dept. of Computer Science, Chung-Buk National University, and AITrc)
  • 발행 : 2000.10.13
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초록

이 논문에서는 개념간의 애매한 관계를 적절히 표현할 수 있는 퍼지 개념 계층을 참조하여 최하위 개념 수준에서부터 최상위 개념 수준까지 각 수준에서 연관 규칙을 추출하는 다중 수준 상향식 연관규칙 마이닝 방법을 제안한다. 상위 개념 수준에서 빈발 항목 집합을 구하는데 필요한 상위 개념 수준의 트랜잭션 데이터베이스를 생성하는 방법을 소개한다. 또한 제안한 방법의 응용성을 보이기 위해 실험 과정과 결과를 보인다.

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