Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Gaze Detection Using Two Neural Networks

다중 신경망을 이용한 사용자의 응시 위치 추출

  • 박강령 (연세대학교 전기ㆍ컴퓨터 공학과 지능형 vision 연구실) ;
  • 이정준 (연세대학교 전기ㆍ컴퓨터 공학과 지능형 vision 연구실) ;
  • 이동재 (연세대학교 전기ㆍ컴퓨터 공학과 지능형 vision 연구실) ;
  • 김재희 (연세대학교 전기ㆍ컴퓨터 공학과 지능형 vision 연구실)
  • Published : 1999.06.01
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Abstract

Gaze detection is to locate the position on a monitor screen where a user is looking at. We implement it by a computer vision system setting a camera above a monitor, and a user move (rotates and or translates) her face to gaze at a different position on the monitor. Up to now, we have tried several different approaches and among them the Two Neural Network approach shows the best result which is described in this paper (1.7 inch error for test data including facial rotation. 3.1 inch error for test data including facial rotation and translation).

Keywords