대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

광 강도차와 MLP 신경망을 이용한 냉열강판 표면결함 인식

Surface Flaw Inspection of Cold Rolled Strips by Intensity Gradient and MLP Neural Network

  • 장성열 (숭실대학교 전기공학과) ;
  • 공성곤 (숭실대학교 전기공학과)
  • Jang, Sung-Yeoul (Department of Electrical Engineering, Soongsil University) ;
  • Kong, Seong-Gon (Department of Electrical Engineering, Soongsil University)
  • 발행 : 1999.07.19
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초록

본 연구에서는 영상처리 기법을 이용하여 조각으로 나누어진 강판의 표면정보를 계산하여 표면정보를 검사하는 새로운 검사 기법을 제안한다. 이는 냉연 표면의 입력영상으로부터 wavelets 변환기법을 이유하여 영상을 정량화하고, 이 영상으로 co-occurrence 행렬을 이용하여 데이터들 간의 주된 특징들을 추출하여, 표면 정보를 인식 후 흠을 분류하기 위한 분류기로서 신경망을 이용하여분류하는 과정을 거치게 된다. 제시하는 알고리즘은 기존의 벡터양자화 기법과 비교하여 우수한 성능을 보임을 실험을 통해 입증하였으며, 실시간 구현에 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.

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