Proceedings of the KOSOMBE Conference (대한의용생체공학회:학술대회논문집)

The Korean Society of Medical and Biological Engineering (대한의용생체공학회)
권호 표지

A Study on the Segmentation of Lung Region using Competitive Recurrent Neural Network

경쟁 순환 신경망을 이용한 폐 영역분할에 관한 연구

  • 김보연 (서울대 공과대학원 협동과정 의용생체공학) ;
  • 박광석 (서울대 의과대학 의공학교실) ;
  • 황희융 (서울대 공과대학 컴퓨터공학과)
  • Published : 1992.11.13
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

흉부 X선 영상을 판독함에 있어서 중요한 정보중의 하나로 폐실질의 조직 특성이 이용된다. X선 영상에서 뼈 혹은 심장, 굵은 혈관등은 X선의 투과율이 적어 시각적으로 밝고 균일한 재질로 나타나며, 공기가 채워져 있는 폐실질은 어둡고 산소/이산화탄소 교환에 관계되는 미세한 조직들에 따라 균일하지 않은 재질로 나타나는 특성을 보이고 있다. 본 연구에서는 공간적인 주위조직의 경보를 이영하여 현지의 부분을 예측하여 인식하도록 수정된 경쟁 순환 신경망을 이용하여 흉부 X선 영상에서의 순수한 폐실질 부위를 영역 분할한다.

Keywords