$2^{nd}$ order maximum entropy method를 이용한 근피로도의 측정에 관한 연구

A study on monitoring of fatigue using the $2^{nd}$ order maximum entropy method

  • 조승진 (한양대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 김민수 (한양대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 이금원 (한양대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 김경기 (한양대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 김선일 (한양대학교 의과대학 계량의학교실) ;
  • 박홍식 (한양대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 이강목 (한양대학교 의과대학 재활의학교실)
  • Cho, S.J. (Dept. of Electronic Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Kim, M.S. (Dept. of Electronic Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Lee, K.W. (Dept. of Electronic Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Kim, K.G. (Dept. of Electronic Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Kim, S.L. (Dept. of Medical Information & Management, Hanyang Univ.) ;
  • Park, H.S. (Dept. of Electronic Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Lee, K.M. (Dept. of Rehabilitation Medicine, Hanyang Univ.)
  • 발행 : 1990.05.23

초록

In this study, the degree of spectral transfer to lower frequency caused by accumulation of Latic acid inside the muscle is estimated the convintional dip analysis, zero-crossing method and FFT method have intrinsic errors and estimation problems in case of severe noise. The new spectral analysis method using "$2^{nd}$ order Maximum Entropy Method" was applied to estimate mean frequency and we confirmed that this new method yields fast and reliable estimation over the FFT method.

키워드