The present study was carried out from September 2007 to February 2008 in Umfakarin natural forest reserve, South Kordofan, Sudan. The objective was to analyze the effect of different management strategies on yield of gum talha from Acacia seyal. A total of 493 single target trees were selected, based on their diameters, and assigned to tapping treatments in three different stand densities (making a total of nine treatments per stand density). The treatments are as follows: tapping date with three levels (first of October, 15 October and first of November) and two levels of local tapping tools (sonki, and makmak). Untapped trees were used as control. The first picking of gum was started fifteen days after tapping while the subsequent pickings were done in intervals of fifteen days. Yield per tree throughout the season was obtained by summing up the gum yield from all pickings. Yield throughout the season (from first to the last picking) were analyzed. General linear model (GLM) was used to test the effect of different tapping treatments on the yield of gum talha. Post hoc test after analysis of variance (ANOVA) based on Scheffe test was performed to examine the differences in gum yield as a result of different management strategies. The results showed that tapping has a significant influence on gum yield. Analysis of pick-to-pick yield indicated that only three treatments in dense stand density showed a decreasing pattern while the rest of treatments either have constant or unclear patterns. The results of the present study were based on a single season data and that may underscore the real effect of Acacia seyal stands' management strategies on gum talha yield. Conducting gum yield experiments in permanent trial plots are highly recommended in order to analyze gum yield of seasonal time series.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.1
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pp.93-101
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1997
This paper presents yield surfaces and hardening laws for describing the state of an unsaturated soil under isotropic compression and suction changes. The yield surface is formulated within the framework of hardening plasticity using two independent sets of stress variables : the excess of total stress over air pressure and the suction. And the application of the yield surfaces and hardening laws are confirmed from the result of the experiment. To this end a series of suction-controlled isotropic tests are conducted on clayey soils. Matric suction is controlled by the axis translation technique using high air entry ceramic disk. The specimens are compacted using a half of Proctor compaction energy with 5 % lower of water content than the optimum moisture contents. From test results, existence of the yield surfaces and an application of hardening laws to samples are confirmed by comparison between test and predicted results. And it is confirmed that LC yield locus is extened with the total plastic deformations induced by suction or stress changes, however, SI yield locus is only extended with the plastic deformations by induced suction changes.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.18
no.2
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pp.97-103
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2009
Sericulturists in the vicinity of Bangalore city irrigate their mulberry gardens with Vrishabhavathy stream water, which is polluted with domestic and industrial wastes from the city. To investigate the effect of pollutants on silkworm crops, a detailed field survey was conducted to study the cocoon yield pattern of the crops raised on mulberry irrigated with wastewater as against irrigation by bore/open wells. The villages along the stream were grouped into five test batches at about a distance of $5{\sim}8$ km from each other. The seasonal yield data with relevant information were collected through questionnaires from 117 rearers using stream water and 35 rearers using bore/open wells, the latter serving as control group. The average yield for 100 layings was 46 to 57 kg in the control group whereas in test groups, it ranged between 34 to 51 kg in the first test group and 22 to 38 kg in the rest. The difference in yield was $9{\sim}19$ kg depending on the season between control and test batches. In summer, this difference was higher, with high co-efficient of variation in test groups ($33{\sim}52$%). Further, water, soil and leaf samples were collected from selected rearers and were analyzed for zinc, copper, iron, lead and nickel. Results indicated significantly higher contents of these metals in samples from gardens using wastewater when compared control samples. Significantly (p<0.05 & p<0.01)) higher levels of zinc ($24{\sim}122$ ppm) and iron ($208{\sim}683$ ppm) were noticed in mulberry leaves during summer followed by winter and rainy season. The significance of high content of heavy metals in mulberry leaves and cocoon yield pattern of this area in relation to the quality of irrigation water is discussed.
Various random regression models with different order of Legendre polynomials for permanent environmental and genetic effects were constructed to predict future milk yield of Holstein cows in Korea. A total of 257,908 test-day (TD) milk yield records from a total of 28,135 cows belonging to 1,090 herds were considered for estimating (co)variance of the random covariate coefficients using an expectation-maximization REML algorithm in an animal mixed model. The variances did not change much between the models, having different order of Legendre polynomial, but a decreasing trend was observed with increase in the order of Legendre polynomial in the model. The R-squared value of the model increased and the residual variance reduced with the increase in order of Legendre polynomial in the model. Therefore, a model with $5^{th}$ order of Legendre polynomial was considered for predicting future milk yield. For predicting the future milk yield of cows, 132,771 TD records from 28,135 cows were randomly selected from the above data by way of preceding partial TD record, and then future milk yields were estimated using incomplete records from each cow randomly retained. Results suggested that we could predict the next four months milk yield with an error deviation of 4 kg. The correlation of more than 70% between predicted and observed values was estimated for the next four months milk yield. Even using only 3 TD records of some cows, the average milk yield of Korean Holstein cows would be predicted with high accuracy if compared with observed milk yield. Persistency of each cow was estimated which might be useful for selecting the cows with higher persistency. The results of the present study suggested the use of a $5^{th}$ order Legendre polynomial to predict the future milk yield of each cow.
A single trait linear mixed random regression test-day model was applied for the first time for analyzing the first lactation monthly test-day milk yield records in Karan Fries cattle. The test-day milk yield data was modeled using a random regression model (RRM) considering different order of Legendre polynomial for the additive genetic effect (4th order) and the permanent environmental effect (5th order). Data pertaining to 1,583 lactation records spread over a period of 30 years were recorded and analyzed in the study. The variance component, heritability and genetic correlations among test-day milk yields were estimated using RRM. RRM heritability estimates of test-day milk yield varied from 0.11 to 0.22 in different test-day records. The estimates of genetic correlations between different test-day milk yields ranged 0.01 (test-day 1 [TD-1] and TD-11) to 0.99 (TD-4 and TD-5). The magnitudes of genetic correlations between test-day milk yields decreased as the interval between test-days increased and adjacent test-day had higher correlations. Additive genetic and permanent environment variances were higher for test-day milk yields at both ends of lactation. The residual variance was observed to be lower than the permanent environment variance for all the test-day milk yields.
A shaking table test on a three-story one-bay steel frame model with metallic yield dampers and their parallel connection with oil dampers is carried out to study the dynamic characteristics and seismic performance of the energy dissipation system. It is found from the test that the combined energy dissipation system has favorable reducing vibration effects on structural displacement, and the structural peak acceleration can not evidently be reduced under small intensity seismic excitations, but in most cases the vibration reduction effect is very good under large intensity seismic excitations. Test results also show that stiffness of the energy dissipation devices should match their damping. Dynamic analysis method and mechanics models of these two dampers are proposed. In the analysis method, the force-displacement relationship of the metallic yield damper is represented by an elastic perfectly plastic model, and the behavior of the oil damper is simulated by a velocity and displacement relative model in which the contributions of the oil damper to the damping force and stiffness of the system are considered. Validity of the analytical model and the method is verified through comparison between the results of the shaking table test and numerical analysis.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.8
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pp.101-108
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2004
The thermomechanical tensile characteristics were evaluated for A12024-T3 under heating rates from $1^{\circ}C/sec\;to\;30^{\circ}C/sec$ by using an infrared heating equipment to simulate aerodynamic heating. The rapid heating test results were compared with tensile test results after 1/2 hour exposure in terms of yield stress to investigate the influence of heating condition. A heating rate-yield temperature parameter was suggested for rapid heating based on time-temperature parameters, and master yield stress curve was obtained by using these parameter. These test results can be used for margin of safety of supersonic vehicle structures subjected to aerodynamic heating.
Nguyen, Q. Dzuy;Akroyd, Timothy;Kee, Daniel C. De;Zhu, Lixuan
Korea-Australia Rheology Journal
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v.18
no.1
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pp.15-24
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2006
The first international inter-laboratory study, involving six laboratories, has been conducted to examine issues associated with yield stress measurements in suspensions. The initial focus of the project was to evaluate the reliability and reproducibility of several common yield stress measuring techniques employed in different laboratories and with different instruments. Aqueous suspensions of colloidal $TiO_2$ at concentrations of 40-70 wt% solids were used as the test fluids. A wide range of instruments and techniques employing both direct and indirect methods were used to determine the yield stress of the samples prepared according to a prescribed procedure. The results obtained indicated that although variations of results existed among different techniques, direct yield stress measurements using static methods produced more reliable and repeatable results than other methods. Variability of the yield stress measured using different techniques within any laboratory however was less significant than variability of the results among different laboratories. The nature and condition of the test suspensions was identified as the most likely factor responsible for the poor reproducibility of yield stress measurements from different laboratories.
The present study was carried out to investigate the effect of test day milk yield, test day evening milk yield, parity, stage of lactation and body weight on milk urea and milk protein concentration. A total of 319 milk samples was collected from buffaloes over four month's period and subjected to urea and protein analysis. Milk urea concentration (mg/dl) was significantly (p<0.01) increased with increasing test day milk yield. The lowest value ($57.03{\pm}1.13$) was observed in the milk yield group ${\leq}4.5kg/day$ and the highest value ($64.15{\pm}1.13$) in the group 7.7-10.7 kg/day. However, test day evening milk yield had no significant effect on milk urea concentration. Milk protein did not vary significantly with the test day milk yield as well as test day evening milk yield. A clear decreasing trend of milk urea concentration (mg/dl) was found with the increasing parity. The highest MU concentration ($64.03{\pm}1.14$) was found in the first parity and the lowest ($55.67{\pm}1.22$) was found in the sixth and above parity. Whereas, stage of lactation had no effect on milk urea concentration. Moreover, parity and stage of lactation did not have any significant effect on milk protein concentration. Body weight (kg) was also found negatively (p<0.05) related with urea content (mg/dl) in milk. The highest mean MU concentration ($64.34{\pm}0.88$) was found when body weight was between 532 and 598 kg and lower mean values ($59.24{\pm}0.94$ and $59.33{\pm}1.23$) were observed in 599 to 665 kg and ${\geq}666kg$ group. Body weight also had significant (p<0.05) effect on milk protein content. The highest milk protein content (%) was found in ${\geq}666kg$ group and the lowest in <531 kg group. In conclusion, for proper interpretation of milk urea values to monitor protein nutrition status of the buffaloes parity, milk yield and body weight should be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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